Veri Toplama Nedir – DAQ veya DAS?

Bu makalede, Veri Toplama hakkında bilgi edeceğiz ve bunları aşağıdakileri yapacak kadar ayrıntılı olarak açıklayacağız:

  • Veri Toplama’nın (DAQ) ne olduğunu görün
  • Temel DAQ özellikleri ve özellikleri hakkında bilgi edinin
  • DAQ nun günümüzde nasıl ve neden kullanıldığını öğrenin

 

Veri Toplama nedir?

Genellikle DAQ veya DAS olarak kısaltılmış Veri Toplama hakkında konuştuğumuzda , fiziksel olayların ölçümlerini yapma ve bunları analiz etmek için bir şekilde kaydetme sürecinden bahsediyoruz.

Veri toplama genellikle farklı formlarda aktarım yapar. Bu yöntemlerden farklı olarak, sinyaller analog alandan dijital alana dönüştürülür ve daha sonra ROM, flash media veya sabit disk sürücüleri gibi dijital bir ortama kaydedilir. Modern dijital veri toplama sistemleri , fizik olaylarının tüm ölçüm zincirini oluşturan dört temel bileşenden oluşur:

Tipik veri toplama (DAQ) sistemi, harici sensörler ve A / D dönüşüm alt sistemi arasında arayüz sağlayan çoklu sinyal koşullandırma devresi kanallarına sahiptir.

DAQ Sistemi Neyi Ölçüyor?

Veri toplama sistemleri temel olarak aşağıdaki gibi fiziksel olayları ölçme işindedir:

Veri toplama sistemi tarafından ölçülebilen ışık ve görüntüler, ses, kütle, konum, hız vb. Gibi birkaç ölçüm büyüklüğünün bulunduğunu unutmayın.

 

Veri Toplamanın Amaçları

Bir veri toplama sisteminin temel amacı, verileri elde etmek ve depolamaktır. Ancak, verilerin gerçek zamanlı ve kayıt sonrası görselleştirilmesini ve analizini sağlamayı da amaçlamaktadırlar. Ayrıca, çoğu veri toplama sistemi yerleşik bazı analitik ve rapor oluşturma özelliğine sahiptir.

Son olan yenilikte veri toplama ve kontrolün kombinasyonudur. DAQ sistemi sıkıca bağlanmış ve gerçek zamanlı kontrol sistemiyle senkronize edilmiştir. Bu konu hakkında daha fazla bilgiyi şu makalede bulabilirsiniz: “Veri Toplamayı Gerçek Zamanlı Kontrol Sistemiyle Birleştirme”.

Farklı uygulamalardaki mühendislerin elbette çeşitli gereksinimleri vardır, ancak bu temel yetenekler değişen oranlarda mevcuttur:

  • Veri kaydı
  • Veri depolama
  • Gerçek zamanlı veri görselleştirme
  • Kayıt sonrası veri incelemesi
  • Çeşitli matematiksel ve istatistiksel hesaplamalar kullanarak veri analizi
  • Rapor oluşturma

Veri Toplama Sistemlerinin Önemi

Veri toplama sistemleri veya DAQ cihazları, otomobillerden tıbbi cihazlara – temel olarak insanların kullandığı tüm elektromekanik cihazlara kadar ürünlerin test edilmesinde esastır .

Veri edinmeden önce, ürünler yapılandırılmamış, oldukça öznel bir tarzda test edildi. Örneğin, bir otomobilde yeni bir süspansiyon test edilirken, mühendisler genellikle test sürücülerinin süspansiyonun kendilerine nasıl “hissettirdiği” hakkındaki görüşlerine güveniyorlardı.

Çok çeşitli sensörlerden veri toplayabilen veri toplama sistemlerinin icadı ve geliştirilmesi ile bu tür öznel görüşler objektif ölçümlerle yer değiştirildi. Bunlar kolayca tekrarlanabilir, karşılaştırılabilir, matematiksel olarak analiz edilebilir ve birçok şekilde görselleştirilebilir.

Bugün, hiç kimse herhangi bir araç yapmayı, performanslarını, güvenliklerini ve güvenilirliklerini objektif olarak veri edinimi yapmadan düşünmez, büyük veya küçük, hava aracı, tıbbi cihazlar, büyük ölçekli makineler, vb.

 

Ölçüm Süreci

Veri toplama, gerçek dünya sinyallerini görüntüleme, depolama ve analiz için dijital alana dönüştürme işlemidir. Çünkü fiziksel olgu analog alanda mevcuttur, yani içinde yaşadığımız fiziksel dünyada bulunduğundan, önce orada ölçülmeli ve daha sonra dijital alana dönüştürülmelidir.

Bu işlem çeşitli sensörler ve sinyal koşullayıcılar kullanılarak yapılır. Çıkışlar, analogdan dijitale dönüştürücüler (ADC’ler) ile örneklenir ve daha sonra yukarıda belirtildiği gibi zamana dayalı bir akışta bir dijital bellek ortamına yazılır. Genellikle bu tür sistemlere ölçüm sistemi diyoruz.

Zincirdeki bu öğelerin her birine daha ayrıntılı olarak bakalım:

  • Sensörler veya Dönüştürücüler
  • Sinyal koşullayıcılar
  • İzolasyon
  • Filtrelendirme
  • Analog-dijital dönüştürücüler (ADC’ler)
  • Veri depolama
  • Veri görüntüleme
  • Veri analizi

Sensörler veya Dönüştürücüler

Sıcaklık, bir ses kaynağının seviyesi veya sabit hareketten kaynaklanan titreşim gibi fiziksel bir olgunun ölçümü bir sensörle başlar. Sensöre ayrıca dönüştürücü de denir. Bir sensör, fiziksel bir olguyu ölçülebilir bir elektrik sinyaline dönüştürür.

Sensörler günlük yaşamımızda kullanılmaktadır. Örneğin, yaygın cıva termometresi, sıcaklığı ölçmek için kullanılan çok eski bir sensör türüdür. Kapalı bir tüpte renkli civa kullanarak, bu kimyasalın sıcaklık değişikliklerine tutarlı ve doğrusal bir reaksiyona sahip olması gerçeğine dayanmaktadır. Tüpü sıcaklık değerleriyle işaretleyerek, biz termometreye bakabilir ve sıcaklığın ne olduğunu sınırlı bir hassasiyetle görebiliriz.

Elbette, görsel olandan başka analog çıkış yoktur. Bu tür ilkel termometre, fırında veya mutfak penceresinin dışında yararlı olsa da, veri toplama uygulamaları için özellikle yararlı değildir.

Böylece, termokupllar, termistörler, RTD’ler (Direnç Sıcaklık Dedektörleri) ve hatta kızılötesi sıcaklık dedektörleri gibi sıcaklıkları ölçmek için başka tip sensörler icat edilmiştir. Bu sensörlerin milyonlarcasını her gün otomobil gösterge panelimizde gösterilen motor sıcaklığından ilaç üretiminde ölçülen sıcaklıklara kadar her türlü uygulamada çalışmaktadır. Hemen hemen her endüstri sıcaklık ölçümünü bir şekilde kullanır.

Tabii ki, başka bir fiziksel olgu ölçmek için icat edilmiş birçok başka sensör türü vardır :

  • Yük hücreleri: ağırlık ve yükü ölçmek için
  • LVDT sensörleri: LVDT’ler mesafedeki yer değiştirmeyi ölçmek için kullanılır
  • İvmeölçerler: titreşim ve şokun ölçülmesi
  • Mikrofonlar: sesi ölçmek için,
  • Gerinim ölçerler: bir cisim üzerindeki gerinimi ölçmek için, örneğin kuvvet, basınç, gerginlik, ağırlık vb. ölçmek,
  • Akım transdüserleri: AC veya DC akımını ölçmek için,
  • ve sayısız dahası.

Sensörün tipine bağlı olarak, elektrik çıkışı bir voltaj, akım, direnç veya zamanla değişen başka bir elektriksel özellik olabilir. Bu analog sensörlerin çıkışı tipik olarak bir sonraki bölümde ele alacağımız bir sinyal koşullandırıcı girişine bağlanır.

Sinyal Şartlandırıcıları

Sinyal koşullayıcılar, çıkışı analog sensörlerden alıp dijital olarak örneklenmeye hazırlamaktadır.

Termokupl örneğine devam edersek. Sinyal koşullandırma devresinin çok küçük voltajı sayısallaştırma için nominal bir seviyeye getirmek için izolasyon ve amplifikasyon sağlamanın yanı sıra sensörden çıkışı doğrusallaştırması gerekir.

Her bir sinyal koşullandırıcı, üretici tarafından kaynak fenomenine doğrusallığını ve sadakatini sağlamak ve sayısallaştırmaya hazırlamak için sensör çıkışının temel normalizasyonunu gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Ve her sensör tipi farklı olduğu için sinyal koşullayıcılar bunlara mükemmel şekilde uymalıdır.

İzolasyon Bariyerleri (Galvanik İzolasyon)

Bazen ayrıca şu şekilde de ifade galvanik izolasyon , elektrik yalıtımı , elektrik potansiyellerinin başka kaynaklardan bir devrenin ayrılmasıdır. Bu özellikle ölçüm sistemlerinde önemlidir, çünkü çoğu sinyal nispeten düşük seviyelerde bulunur ve harici elektrik potansiyelleri sinyal kalitesini büyük ölçüde etkileyerek yanlış okumalara neden olabilir. Müdahale edici potansiyeller doğada hem AC hem de DC olabilir.

Örneğin, bir sensör doğrudan zeminin üzerinde potansiyele sahip olan (yani, 0V’de olmayan) test edilen bir nesneye (örneğin bir güç kaynağı) yerleştirildiğinde, bu yüzlerce volt sinyali için bir DC ofseti uygulayabilir. Elektriksel parazit veya gürültü, sinyal yolundaki veya test çevresindeki ortamdaki diğer elektrikli bileşenler tarafından oluşturulan AC sinyalleri biçimini de alabilir. Örneğin, odadaki floresan ışıklar çok hassas sensörler tarafından alınabilen 400Hz yayabilir.

Bu nedenle en iyi veri toplama sistemlerinin izole girişleri vardır – sinyal zincirinin bütünlüğünü korumak ve sensörün çıkardığı şeyin gerçekten okunan şey olmasını sağlamak için. Bugün kullanılan çeşitli izolasyon teknikleri vardır.

Filtreleme

Ölçmek istediğimiz hemen hemen her sinyal elektriksel parazit veya gürültüden etkilenebilir . Bunun, yüksek kazançlı sinyal hatlarına indüklenebilen ortam elektromanyetik alanları veya sensör veya ölçüm sistemi ile test edilen nesne arasında mevcut basit voltaj potansiyelleri gibi çeşitli nedenleri vardır. Bu nedenle, en iyi sinyal koşullandırma sistemleri, mühendisin bu parazitleri gidermek ve daha iyi ölçümler yapmak için kullanabileceği seçilebilir filtreleme sağlar.

Filtreler normalde üzerinde çalıştıkları bant cinsinden ifade edilir. Dört temel sinyal filtresi türü vardır :

  • Low-pass filtre: bu filtre belirli bir frekanstan ve üzerindeki filtrelerden başlayarak azaltır veya “yuvarlanır”.
  • High-pass filtre: tersini yapar ve belirli bir frekansın üzerindeki frekansların geçmesine izin verir.
  • Band-pass and band-reject filtreleri:  verilen iki değer arasında geçirme veya durdurma (reddetme) frekansları.

Kenar yumuşatma filtresi gibi bazı filtreleme yalnızca analog alanda yapılabilir. Bunun nedeni, yetersiz örneklemenin neden olduğu yanlış bir sinyalin sayısallaştırılmasının ardından, gerçek sinyalin artık neye benzediğini bilmenin bir yolu yoktur. Bununla birlikte, hemen hemen tüm diğer filtreler, dijital alanda, yani yazılım dijital olarak sinyal sayısallaştırıldıktan sonra yapılabilir.

Filtreler ayrıca kaç kutupları ile tanımlanır. Kutuplar ne kadar fazla olursa, sinyal üzerinde performans gösterebilecekleri daha dik olur. Bu yuvarlanma veya eğim, oktav başına kaç desibelin sinyalin atılabileceği anlamına gelir. Söz konusu filtrenin özellikleri tipik olarak dB / Q cinsinden maksimum ayrılma sağlar.

Dewesoft DAQ donanımı , ölçülen sinyal türlerinin gerektirdiği şekilde tipik olarak düşük geçişli filtreleme sağlar. Bazı şartlandırıcılar ayrıca yüksek geçişli filtreleme, örneğin CHARGE sinyal amplifikatörleri sağlar . İstenmeyen düşük frekanslı elemanların kaldırılması, ölçülen sinyal entegre veya çift entegre olacaksa özellikle önemlidir, çünkü istenmeyen elemanlar türetilen hız veya yer değiştirme değerlerini kötü şekilde bozar.

Ayrıca, Bessel , Butterworth , Eliptik ve Chebyshev gibi filtre türlerinden birkaçını göreceksiniz. Tüm filtreler, doğaları nedeniyle sinyalin kendisine bozulmalar uyguladığından, yıllar boyunca mühendisler, spesifik amaçları için mümkün olan en iyi sonuçları sağlamak için kendi filtreleme türlerini geliştirdiler.

Dewesoft X yazılımı, yukarıda belirtilenlerin tümü ve daha fazlası dahil olmak üzere geniş bir kullanıcı tarafından seçilebilen filtreleme seçeneği paleti sağlar. Yazılım filtrelerinin ölçümden sonra uygulanabileceğini ve hatta ölçümden sonra çıkarılabileceğini veya değiştirilebileceğini belirtmek ilginçtir. Bu, mühendislere verilerini tahribatsız olarak analiz edecek birçok araç sağlar.

Dewesoft X yazılımını kullanarak, mühendisler verilerini filtrelemeden kaydedebilir ve daha sonra kayıt ve denemeden sonra çeşitli filtreler uygulayabilir , hatta orijinal sinyalle yan yana karşılaştırmalar yapabilirler . Bu esneklik güçlü bir analiz aracıdır ve uygulanması son derece kolaydır. Ham, filtrelenmemiş verileri korur ve aynı anda mühendisin filtreleri gerektiği gibi uygulamasına izin vererek analitik veya sunum amaçları için farklı bir veri kümesi oluşturur.

Veri Depolama

Günümüzün veri toplama sistemleri, ADC alt sisteminden kalıcı depolamaya veri akışı sağlamak için genellikle bir katı hal sabit disk sürücüsü (SSD veya HDD) kullanır. Verilerin diske yazılması, test tamamlandıktan sonra da analiz edilmesini sağlar.

Çoğu DAQ sistemi, verilerin üçüncü taraf yazılım araçlarını kullanarak analiz için farklı dosya formatlarına aktarılmasına izin verir. Genel veri biçimleri arasında CSV (Virgülle Ayrılmış Değerler) , UNV (Evrensel Dosya Biçimi) ve daha fazlası bulunur.

Dewesoft X veri toplama yazılımı , verileri her iki formata ve diğer birçoğuna aktarabilir. Dışa aktarılan veri dosyası biçimlerinin tam listesine bakın.

Analog-Dijital Dönüştürücüler (ADC’ler veya AD Dönüştürücüler)

Çoğu fiziksel ölçüm sinyali koşulunun çıkışı analog bir sinyaldir. Bu sinyali, veri toplama sistemi tarafından görüntülenmesi ve saklanması için bir dizi yüksek hızlı dijital değere dönüştürmek gerekir. Bu nedenle, bu sinyali dönüştürmek için bir A / D kartı veya A / D alt sistemi kullanılır.

Kanal başına hem çoklanmış hem de tek dönüştürücü dahil olmak üzere çeşitli ADC türleri vardır. Çoğullamalı bir ADC sisteminde, çoklu sinyalleri analogdan dijital alana dönüştürmek için tek bir analog-dijital dönüştürücü kullanılır. Bu, analog sinyallerin ADC’ye birer birer çoğullanmasıyla yapılır.

Bu, kanal başına ADC çipine kıyasla daha düşük maliyetli bir yaklaşımdır. Ancak öte yandan, zaman eksenindeki sinyallerin tam olarak hizalanması mümkün değildir, çünkü aynı anda sadece bir sinyal dönüştürülebilir. Bu nedenle, kanallar arasında her zaman bir çarpıklık vardır.

Veri alımının ilk günlerinde, 8 bitlik ADC’ler yaygındı. Bu yazıdan itibaren, 24 bit ADC’ler dinamik ölçümler yapmak için tasarlanmış çoğu veri toplama sistemi arasında standarttır ve 16 bit ADC’ler genellikle genel olarak sinyaller için çıplak minimum çözünürlük olarak kabul edilir.

Sinyallerin dönüştürülme hızına örnekleme hızı denir . Çoğu sıcaklık ölçümü gibi bazı uygulamalar, ölçüm büyükleri çok hızlı değişmediği için yüksek bir oran gerektirmez. Bununla birlikte, AC gerilimleri ve akımları, şok ve titreşim ve diğer birçok ölçüm ve ölçüm cihazı, saniyede onlarca veya yüz binlerce örnekteki örnekleme hızlarını gerektirir. Örnekleme hızı ölçümün T veya X ekseni olarak kabul edilir.

Y veya dikey eksende, ADC’ler çeşitli çözünürlüklerde mevcuttur. Bugün en yaygın olanı 16 bit ve 24 bittir. 16 bit çözünürlüğe sahip bir ADC, 65,535 (2 ^ 16 = 65,536) çözünürlükte bir parçanın çözünürlüğü ile gelen sinyali teorik olarak dijitalleştirebilir.

Bu sayı aslında diğer faktörler arasında gürültü ve nicemleme hatası nedeniyle azalır, ancak karşılaştırma için iyi bir başlangıç ​​noktası sağlar. Her çözünürlük biti nicemleme çözünürlüğünü etkili bir şekilde iki katına çıkardığından, 24 bit ADC’li sistemler 2 ^ 24 = 16,777,216 sağlar. Böylece, gelen bir voltluk sinyal Y ekseni üzerinde 16 milyondan fazla adıma ayrılabilir.

Yüksek örnekleme hızları ve yüksek genlikli eksen çözünürlüğü sunan ADC’ler  şok ve titreşim gibi dinamik sinyal analizi için idealdir . Düşük örnekleme hızları ve yüksek genlikli eksen çözünürlüğü, geniş genlik aralığına sahip olan ancak durumu hızlı bir şekilde değiştirmeyen termokupllar ve diğer ölçüler için idealdir.

Kenar yumuşatma filtresi (AAF) sağlayan ADC’ler , çok düşük bir oranda bir sinyalin örneklenmesinden kaynaklanan ölçüm hatalarını önledikleri için dinamik ölçümler içeren tüm uygulamalarda oldukça arzu edilir. Bu kenar yumuşatma  , hızlı değişen bir sinyal için çok seyrek örnekleme yoluyla yanlış bir sinyalin yaratıldığı zamandır.

Dijitale dönüştürüldükten sonra, sinyallerimiz (diğer bir deyişle ölçüm cihazları) bilgisayar alt sistemi tarafından çeşitli şekillerde işlenir. Her şeyden önce görsel inceleme ve inceleme için sistem ekranındaki test operatörüne gösterilebilirler. Çoğu DAQ sistemi, verileri zaman çizelgesi olarak adlandırılan “şerit grafik” (Y / T) ekranı ve sayısal ekran da dahil olmak üzere çeşitli popüler formatlarda gösterir. Ancak, çubuk grafikler, XY grafikler ve daha fazlası dahil olmak üzere bugün piyasadaki birçok sistemden diğer ekran türleri de mevcuttur.

Veri Görselleştirme ve Görüntüleme

Herhangi bir DAQ sisteminin en kritik işlevlerinden biri, veri depolama sırasında verileri gerçek zamanlı olarak görselleştirme yeteneğidir . Sistemler tipik olarak çeşitli görsel formatlarda yapılandırılabilen entegre veya ayrı bir düz ekran kullanır.

Dalga formu verileri neredeyse her zaman bir grafik veya ızgaraya karşı Y / T dalga formları olarak ve sayısal biçimde görüntülenebilir. Ancak, çubuk grafik metre, FFT (Hızlı Fourier Dönüşümü) frekans / büyüklük grafikleri ve daha fazlası gibi diğer grafiksel kurallar da kullanılabilir.

Günümüzün en esnek DAQ sistemleri, kullanıcının yerleşik grafik widget’larını kullanarak kolay bir şekilde bir veya daha fazla ekranı özgürce yapılandırmasını sağlar. Dewesoft X veri toplama yazılımı birkaç yerleşik görsel enstrüman sunar :

  • Kaydediciler: yatay, dikey ve XY kaydedici
  • Osiloskop: kapsam, kapsam 3D, vektörskop
  • FFT: FFT, 3D FFT, Harmonik FFT ve Oktav
  • Metre: dijital, analog, yatay / dikey çubuk metre
  • Grafikler: 2D, 3D grafik, Oktav, Yörünge, Campbell çizimi
  • Video: standart video ekranı ve sıcaklık göstergeli termal video ekranı
  • GPS: Etkileşimli Open Street Map katmanlama desteğiyle konumlandırma ekranı
  • Kontrol: düğme, anahtar, düğme, kaydırıcı, kullanıcı girişi
  • Yanma analizi: PV diyagramı ve yanma kapsamı
  • Rotor dengeleyici: alan dengeleme için
  • Otomotiv: Hareketli nesneleri görüntülemek için 3D çokgen
  • Uzay: yükseklik veya yapay ufuk göstergesi
  • DSA / NVH: Kalıcı daire
  • Diğer: 2D / 3D tablo, görüntü, metin, çizgi, aşırı yük göstergesi, gösterge lambası, not

Tüm görsel enstrümanlar, gerçek zamanlı görsel geri bildirim ile farklı kişiselleştirme seçenekleri sunar.

Veri Analizi

Veri toplama sistemleri, gerçek zamanlı olarak testin durumuna ilişkin önemli bir görsel referans sağlar. Ancak DAQ sistemine kaydedildikten sonra veriler, DAQ sistemine yerleşik araçlar veya üçüncü taraf veri analiz yazılımı kullanılarak da analiz edilebilir.

Daha önce de belirtildiği gibi, bugün piyasadaki hemen hemen her DAQ sistemi, sistemin tescilli veri formatını çevrimdışı analiz için üçüncü taraf veri formatlarına dönüştüren birkaç dahili veri dışa aktarma filtresine sahiptir.

DAQ Sistemlerinin Temel Çeşitleri

İki temel DAQ sistemi türü vardır:

  • Anahtar teslim veri toplama sistemi veya araçları
  • Kendin yap DAQ geliştirme platformları

Anahtar Teslimi Veri Toplama Sistemleri

Anahtar teslimi veya “entegre” veri toplama sistemi, mühendisleri minimum eğitim ile test etmek için kullanılabilecek bir araçtır. Tam entegre cihazlar herhangi bir programlama ortamının veya programlama dilinin montajını veya kullanılmasını gerektirmez.

Anahtar teslim veri toplama sistemleri son kullanıcı tarafından “ kutudan çıkarılır ”. Bununla birlikte, çoğu zaman tam anlamıyla bir şey yapmak için programlanabilen bir sistemle karşılaştırıldığında biraz sınırlı bir özellik seti vardı. Dewesoft’un veri toplama sistemleri gibi modern anahtar teslim veri toplama sistemleri, dinamik olmayan uygulamalar için kullanılan bağımsız veri kayıt sistemleri sağlar ve genellikle veri kaydediciler olarak adlandırılır .

Kendin Yap Geliştirme Platformları

Kendin yap geliştirme platformları, mühendislerin kendi veri toplama sistemlerini geliştirmelerine olanak tanıyan LabVIEW adlı bir yazılım paketi yapan The National Instruments Company tarafından temsil edilmektedir . Nesneye yönelik bir grafik programlama modeline dayanmaktadır.

NI şirketi LabVIEW yazılım sistemiyle uyumlu çok çeşitli donanım arayüzleri sunmaktadır. Bu, kullanıcı tarafından monte edilmesi veya programlanması gerekmeyen bir alet oluşturur. Her yaklaşımın avantajları ve dezavantajları vardır.

National Instruments tarafından sunulanlar gibi geliştirme platformları mümkün olan en geniş esnekliği sunar, çünkü onlarla her şey yaratılabilir. Ancak, kullanıcı esas olarak kendi sistemini kurmalı ve programlamalıdır. Kullanıcı bu sistemin bakımından ve istenen hata düzeltmelerinden ve yükseltmelerden de sorumludur.

Büyük bir uzlaşma, teslimatta kullanılmaya hazır olan, ancak programlamaya gerek kalmadan son kullanıcı tarafından çeşitli uygulamalara uyarlanabilecek kadar esnekliğe sahip olan anahtar teslimi bir veri toplama sistemidir . Bu tür sistemler, tüm ölçüm sistemlerinde bulunan Dewesoft X adlı yazılım paketine dayanarak Dewesoft’tan edinilebilir .

Büyük bir uzlaşma, teslimatta kullanılmaya hazır olan, ancak programlamaya gerek kalmadan son kullanıcı tarafından çeşitli uygulamalara uyarlanabilecek kadar esnekliğe sahip olan anahtar teslimi bir veri toplama sistemidir . Bu tür sistemler, tüm ölçüm sistemlerinde bulunan Dewesoft X adlı yazılım paketine dayanarak Dewesoft’tan edinilebilir .

Veri Toplama Sistemlerinin Diğer Türleri veya Sınıflandırılması – Genel Amaçlı ve Özel Amaçlı Veri Toplama

Piyasadaki çoğu veri toplama aracı genel amaçlıdır, yani çok çeşitli uygulamalar için kullanılabilirler. Bu sistemler bu anlamda bir multimetreye veya osiloskopa benzer. Örneğin, Dewesoft’un aletleri otomobilleri, enerji santrallerini, uçakları, fabrika makinelerini ve sayısız diğer elektro-mekanik sistemleri test etmek için kullanılır. Öte yandan, havacılık telemetrisi , çarpışma testi, güç ve enerji testi veya biyomedikal uygulamalar gibi belirli uygulamalar için tasarlanmış veri toplama araçları da vardır . Bu özel amaçlı veri toplama araçları, eldeki ortamda çalışacak ve burada gerekli olabilecek raporları sağlayacak şekilde uyarlanabilir.

DAQ Donanım Yapılandırmaları

Tüm DAQ sistemleri bu temel unsurlardan oluşmasına rağmen:

  • sinyal koşullayıcılar,
  • ADC’ler (analogdan dijitale dönüştürücüler),
  • Veri görüntüleme,
  • veri depolama,
  • veri işleme,

yapılandırmaları büyük ölçüde değişebilir. Aslında, çeşitli üreticiler ve ürün serileri tarafından kullanılan birkaç temel fiziksel yapılandırma vardır.

Modüler Veri Toplama Sistemleri

Bu yapılandırmada, temel elemanlar büyük ölçüde ayrıdır ve kablolarla bağlanmaları gerekir. Veri işleme, depolama ve görüntüleme genellikle dizüstü veya masaüstü bilgisayar gibi üçüncü taraf bir bilgisayardır.

Genellikle üretici, USB, firewire, ethernet vb. Gibi yüksek hızlı bir arabirim aracılığıyla bilgisayara bağlanan sinyal koşullandırma ve ADC’yi içeren tek bir kutu sağlar. Diğer sistemlerde, ADC arabiriminin bilgisayara takılması gerekir , PCI, PCIe, VXI ve ark.

Entegre Veri Toplama Sistemleri

Bu yapılandırmada, üretici tüm gerekli unsurları içeren tek bir donanım sağlar: sinyal koşullayıcılar, A / D dönüştürücüler, veri depolama, veri görüntüleme ve veri işleme.

Dewesoft’un modern, dijital veri toplama sistemlerine göz atın . DAQ Sistemleri modüler ve entegre bir yaklaşımla sunulmaktadır.

Veri Toplama Sistemi Fiyatı

Veri toplama sistemleri çeşitli şirketler tarafından satılmaktadır ve çok çeşitli yetenekler ve spesifikasyonlarla sunulmaktadır, bu nedenle fiyatlar önemli ölçüde değişebilir. Veri toplama şirketlerinin güncel listesi için Veri Toplama Şirketlerinin Tam Listesi kılavuzuna bakın.

Kanal başına fiyat modelini kullanarak bu çeşitli DAQ sistemleri seviyeleri için genel fiyatlandırma sağlamak yararlıdır. Tahmini fiyatlar USD (ABD Doları) cinsinden verilmiştir:

Düşük kaliteli DAQ sistemleri genellikle 200 – 500 $ / kanal arasında değişir

Orta sınıf DAQ sistemleri genellikle 500-1000 $ / kanal arasında değişir

Üst düzey DAQ sistemleri genellikle 1000-2000 $ / kanal arasında değişir

Kendin yap DAQ sistemlerinin tahmin edilmesi imkansızdır, çünkü birkaç kanaldan 10 insan yıl süren ve / veya yüzlerce hatta binlerce kanal içeren bir sisteme kadar geniş bir alanı kapsarlar.